Sigatokasoft: Detección Temprana de Sigatoka en Cultivos de Plátano Utilizando Visión Artificial y Aprendizaje Profundo
Responsable: Yulian Adalberto Sepulveda Casadiego03/02/2025 - 30/06/2026
Tipo de proyecto Proyectos de Desarrollo Tecnológico o de Innovación (PDTI) de la VIEM
- Estadísticas del Proyecto
- Objetivos del proyecto
- Líneas de Investigación
- Sublíneas de Investigación
- Integrantes del Proyecto
- Grupos de investigación de la universidad
- Grupos de investigación externos a la universidad
- Semilleros de Investigación
- Objetivos de Desarrollo Sostenible
- Ver la producción resultante
Cantidad de productos proyectados por tipología
Cantidad de productos resultantes por tipología
Cantidad de productos proyectados por categoría
Cantidad de productos resultantes por categoría
Participantes por rol en el proyecto
Objetivos del proyecto
Desarrollar e implementar un sistema de detección temprana de la enfermedad Sigatoka amarilla en cultivos de plátano, utilizando técnicas de visión artificial y aprendizaje profundo, con el fin de reducir el impacto económico en pequeños y medianos productores, optimizar la intervención en los cultivos y mejorar la productividad agrícola.
