DASXIA – DAta Science, Statistics, eXplainability & Intelligent Analytics.

Pendiente de registro de información por parte del semillero.

DASXIA (DAta Science, Statistics, eXplainability & Intelligent Analytics) es un semillero de investigación interdisciplinario orientado a la formación científica y al estudio, desarrollo y aplicación de metodologías de ciencia de datos, estadística, analítica inteligente e inteligencia artificial explicable. Su enfoque integra fundamentos matemáticos, estadísticos y computacionales para desarrollar investigaciones basadas en datos provenientes de diferentes áreas del conocimiento, sin limitarse a un sector de aplicación específico. Promueve el análisis exploratorio, la inferencia estadística, el aprendizaje automático, el modelado predictivo, la interpretabilidad, la explicabilidad y la validación rigurosa de resultados, de acuerdo con las necesidades de cada problema de investigación. En coherencia con el Modelo Heutagógico Unadista Solidario 5.0, fomenta el aprendizaje autónomo y colaborativo, la participación activa de los estudiantes, el pensamiento crítico y la gestión ética del conocimiento. Mediante proyectos interdisciplinarios, busca generar evidencia científica pertinente que contribuya a comprender problemáticas de diferentes contextos, apoyar la toma de decisiones fundamentadas y promover la transformación social y territorial. El semillero articula capacidades de estudiantes y docentes de diversas disciplinas para fortalecer la formación investigativa, la producción científica, el desarrollo tecnológico, la innovación y la apropiación social del conocimiento, promoviendo investigaciones rigurosas, reproducibles y socialmente pertinentes.

Misión

Promover la formación investigativa autónoma, colaborativa y solidaria, así como la generación de conocimiento en ciencia de datos, estadística, analítica inteligente e inteligencia artificial explicable, mediante el desarrollo de proyectos interdisciplinarios que integren fundamentos matemáticos, métodos computacionales y análisis riguroso de datos. El semillero busca fortalecer las competencias científicas de estudiantes y docentes, abordar problemáticas de diversos campos del conocimiento y contribuir a la investigación aplicada, el desarrollo tecnológico, la innovación y la transformación social y territorial mediante la generación y apropiación de conocimiento pertinente.

Visión

Consolidarse como un semillero de investigación interdisciplinario reconocido por la formación de talento humano con autonomía, pensamiento crítico y compromiso social, así como por la generación de conocimiento y el desarrollo de metodologías y soluciones innovadoras en ciencia de datos, estadística e inteligencia artificial explicable. DASXIA aspira a fortalecer la producción científica, la colaboración interdisciplinaria y la transferencia de conocimiento mediante investigaciones rigurosas, reproducibles y pertinentes que contribuyan al desarrollo científico, tecnológico y a la transformación social y territorial.

Objetivo principal

Fortalecer las competencias investigativas de estudiantes y docentes mediante la formulación y desarrollo de proyectos interdisciplinarios en ciencia de datos, estadística, analítica inteligente e inteligencia artificial explicable, integrando métodos matemáticos y computacionales para el análisis, modelado, interpretación y validación de datos, con el propósito de generar conocimiento científico, desarrollar soluciones innovadoras y aportar evidencia que contribuya a la comprensión de problemáticas y a la toma de decisiones fundamentadas en diversos contextos científicos, sociales, productivos y territoriales.

Objetivos específicos

• 1. Fortalecer las competencias investigativas de los integrantes mediante procesos de formación autónoma, colaborativa e interdisciplinaria en ciencia de datos, estadística, aprendizaje automático e inteligencia artificial explicable.
• 2. Formular y desarrollar proyectos de investigación que integren métodos estadísticos y computacionales para el análisis, modelado e interpretación de datos provenientes de diferentes áreas del conocimiento.
• 3. Promover el estudio, aplicación y evaluación de metodologías de interpretabilidad, explicabilidad y validación de modelos analíticos e inteligentes, favoreciendo la generación de conocimiento científico riguroso y reproducible.
• 4. Fomentar la producción científica, la divulgación y la apropiación social del conocimiento mediante la comunicación de resultados de investigación pertinentes para distintos contextos científicos, sociales, productivos y territoriales.

Líneas de investigación

• Ecbti -Ciencia de Datos y Sistemas Complejos