Pedro Elias Martinez Alvarez

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Licenciado en Matemáticas, maestro en música y Magíster en Biomatemáticas, con experiencia en investigación y docencia universitaria en matemáticas aplicadas, modelación matemática y análisis de sistemas dinámicos. Su trabajo investigativo se orienta al desarrollo y análisis de modelos matemáticos y computacionales para estudiar fenómenos biológicos y ambientales. Cuenta con experiencia en formulación, análisis cualitativo y simulación numérica de modelos mediante ecuaciones diferenciales ordinarias, métodos numéricos, optimización y análisis de estabilidad. Ha participado en proyectos de investigación avalados institucionalmente y en la producción de conocimiento científico, con interés en fortalecer la articulación entre las matemáticas, las ciencias naturales, la tecnología y la solución de problemáticas del territorio.

Líneas de Investigación

Resumen de soluciones en investigación en las que ha participado

Ha participado en el desarrollo de soluciones de investigación basadas en la modelación matemática y computacional de sistemas biológicos y ambientales. Su experiencia se ha concentrado principalmente en el estudio de la dinámica poblacional de colonias de abejas (Apis mellifera) y en el análisis de factores estresantes que pueden afectar su supervivencia y productividad. En este contexto, ha formulado y analizado modelos matemáticos mediante sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias para representar la dinámica de poblaciones de abejas y evaluar el efecto de factores como la exposición a pesticidas. Estos modelos permiten estudiar estados de equilibrio, estabilidad, umbrales y cambios cualitativos en la dinámica del sistema, proporcionando herramientas para comprender posibles escenarios de riesgo y apoyar el análisis de estrategias de manejo. También ha participado en el desarrollo de modelos epidemiológicos para estudiar la interacción entre poblaciones de abejas y factores asociados a la presencia de Varroa, incorporando estrategias de control y optimización de recursos. El trabajo comprende la formulación matemática del problema, análisis de estabilidad y comportamiento dinámico, simulación numérica, redes complejas y evaluación de estrategias de intervención. Las soluciones desarrolladas buscan aportar herramientas cuantitativas para la comprensión de sistemas biológicos complejos y para la toma de decisiones fundamentada en modelos matemáticos. Su experiencia integra matemáticas aplicadas, biomatemáticas, sistemas dinámicos, métodos numéricos, optimización y análisis computacional, con potencial de aplicación en problemas ambientales, agropecuarios y de gestión de recursos biológicos. De manera complementaria, cuenta con experiencia en docencia universitaria y en el desarrollo de actividades académicas relacionadas con cálculo, matemáticas aplicadas, análisis numérico y herramientas computacionales, fortaleciendo la transferencia de conocimientos y metodologías matemáticas hacia contextos de formación profesional.

Publicaciones relevantes

Martínez-Álvarez, P. E., Toro-Zapata, H. D., & Salcedo-Echeverry, G. E. (2025). Population dynamics of a honeybee colony Apis mellifera under pesticide-induced environmental stress. *Theoretical Ecology, 18*, 27. https://doi.org/10.1007/s12080-025-00623-w